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Como criar novos Datacards

Use esse guia para aprender a utilizar o criador de cards e visualizar os dados da forma que voce precisa

Atualizado há mais de 6 meses

O Criador de Cards é uma funcionalidade avançada nos Dashboards da Keep.i que permite aos usuários visualizar e analisar dados de forma personalizada. Com essa ferramenta, é possível selecionar a origem dos dados, escolher o formato de visualização, definir métricas e dimensões específicas para criar cards personalizados.

Use a lista abaixo para encontrar as informações que precisa:

Veja abaixo como é fácil criar cards:

Origens de Dados Compatíveis

O Criador de Cards suporta diversas origens de dados, incluindo:

  1. Google Ads: Permite visualizar métricas e dimensões relacionadas às campanhas de publicidade no Google Ads.

  2. Meta Ads: Oferece informações sobre campanhas, anúncios e palavras-chave do Meta Ads.

  3. Linkedin Ads: Permite analisar os dados de campanhas e métricas relacionadas ao Linkedin Ads.

  4. Google Analytics (Universal Analytics): Possibilita a visualização de dados do Google Analytics, como visitas, páginas por sessão e taxa de rejeição.

  5. Google Search Console: Apresenta dados sobre o desempenho de pesquisa no Google, como impressões, cliques e posições médias.

  6. Google Sheets: Permite importar dados de planilhas do Google Sheets para criar cards personalizados.

Gráficos disponíveis para utilização

O Criador de Cards oferece diversos recursos de visualização, incluindo:

  1. Tabelas: Permite exibir os dados em formato de tabela, facilitando a análise detalhada.

  2. Gráficos de Linha: Mostra a evolução dos dados ao longo do tempo.

  3. Gráficos de Coluna: Apresenta os dados em colunas verticais ou horizontais.

  4. Gráficos de Área: Destaca a área entre as linhas de um gráfico de linha.

  5. Gráficos de Barras: Exibe os dados em barras verticais ou horizontais.

  6. Gráficos de Pizza: Mostra as proporções dos dados em formato de pizza.

  7. Gráficos de Donut: Similar ao gráfico de pizza, porém com um espaço no centro.

  8. Barras Empilhadas: Permite comparar a contribuição de diferentes categorias em um gráfico de barras.

  9. Colunas Empilhadas: Similar ao gráfico de barras empilhadas, porém em formato de colunas.

Como usar o criador de Datacards

Para utilizar o Criador de Cards, siga o fluxo abaixo:

  1. Acesse o Dashboard desejado.

  2. Ative o modo de edição do Dashboard.

  3. Posicione o cursor em um espaço vazio do Dashboard.

  4. Clique em "Adicionar Datacard".

  5. Na janela que aparece, selecione a opção "Criar Novo Datacard" e clique em "Continuar".

  6. A janela será atualizada, exibindo campos para personalizar o Datacard.

  7. Insira um nome para o novo Datacard.

  8. Escolha um "Estilo de Apresentação" entre os modelos disponíveis.

  9. Selecione a origem de dados que o Datacard irá utilizar.

  10. Escolha a dimensão principal que será utilizada no Datacard.

  11. Selecione um campo de data como referência para filtrar os dados.

  12. No campo "Métricas", selecione a métrica que será exibida no datacard, adicione mais métricas caso necessite.

  13. Defina o "Cálculo" e o "Formato" para cada dimensão, permitindo visualizar as métricas de diferentes formas.

  14. Escolha o tipo de agrupamento dos dados: "Sem agrupamento" ou "Pela dimensão escolhida".

  15. Clique em "Adicionar Datacard" para inseri-lo no Dashboard.

Como usar a Formatação e Cálculo

Os campos de "Cálculo" e "Formato" desempenham um papel crucial no Criador de Cards da Keep.i, permitindo que você personalize como as métricas são apresentadas em seus cards. A seguir, detalhamos os tipos disponíveis para ambas as opções e como usá-los:

Campos de "Cálculo" disponíveis no Criador de Cards:

  • Média: Use essa opção quando desejar calcular a média dos valores da métrica escolhida. Por exemplo, para obter a média de gastos diários com anúncios.

  • Contagem: Ideal para contar o número de ocorrências da métrica. Por exemplo, contar quantos registros da métrica existem

  • Máximo: Selecione isso quando quiser identificar o valor máximo da métrica. Útil para destacar o pico de impressões em um dia específico.

  • Mínimo: Essa opção permite que você determine o valor mínimo da métrica, mostrando o período de menor desempenho, por exemplo.

  • Soma: Utilize a soma quando desejar totalizar os valores da métrica. Isso é valioso para métricas cumulativas, como o investimento total.

Opções de "Formato" disponíveis no Criador de Cards:

  • Inteiro: Selecione essa opção para apresentar a métrica como um número inteiro, sem casas decimais. Útil para métricas como contagem de cliques.

    • Dado na planilha = 1

      • Dado no datacard = 1

  • Porcentagem: Use esta formatação quando desejar exibir a métrica como uma porcentagem, como a "taxas de cliques".

    • Dado na planilha = 0,05

      • Dado no datacard = 5%

    • Dado na planilha = 5

      • Dado no datacard = 500%

  • Reais (R$): Opte por esta formatação para representar valores financeiros, como investimento ou receita.

    • Dado na planilha = 0,05

      • Dado no datacard = R$0,05

    • Dado na planilha = 5

      • Dado no datacard = R$5,00

  • Decimal: Use essa opção para métricas que requerem precisão decimal, como pontuações ou conversões.

    • Dado na planilha = 0,05

      • Dado no datacard = 0,05

  • Tempo Resumido com Segundos: Use esta opção para métricas de tempo mais detalhadas, incluindo segundos.

    • Dado na planilha = 3800 (segundos)

      • Dado no datacard = 1h 3m 20s

    • Dado na planilha = 100 (segundos)

      • Dado no datacard = 1m 40s

  • Medidas: Ideal para métricas que envolvem centimetros quadrados (cm²), áreas ou superfícies.

    • Dado na planilha = 3800

      • Dado no datacard = 3.800cm²

    • Dado na planilha = 100

      • Dado no datacard = 100cm²

  • Decimal Resumido: Semelhante ao formato decimal, mas resumido para maior clareza.

    • Dado na planilha = 0,06

      • Dado no datacard = 0,1

  • Porcentagem Resumida: Use esta opção para representar porcentagens de forma mais resumida, com apenas uma casa decimal.

    • Dado na planilha = 0,05

      • Dado no datacard = 5,0%

    • Dado na planilha = 5

      • Dado no datacard = 500,0%

  • Reais Inteiro (R$): Combine a formatação de valores financeiros com números inteiros, apresentando-os sem casas decimais para maior clareza.

    • Dado na planilha = 0,05

    • Dado no datacard = R$0

  • Porcentagem Detalhada: Esta formatação detalhada é útil para métricas que exigem precisão adicional nas casas decimais, contendo até 4 casas.

    • Dado na planilha = 0,05

      • Dado no datacard = 5,0000%

    • Dado na planilha = 5

      • Dado no datacard = 500,0000%

Lembre-se de selecionar o "Cálculo" e "Formato" apropriados com base na métrica que deseja exibir, garantindo que os dados sejam representados de maneira precisa e compreensível em seus cards da Keep.i. Esta flexibilidade permite que você adapte suas métricas para atender às necessidades específicas de análise da sua equipe.

Dúvidas e informações adicionais importantes:

  1. Editar o card criado:

    1. Voce também poderá editar as definições do datacard criado, caso deseje modificar o Datacard.

  2. Sobre o estilo de apresentação do datacard.

    1. Esse campo é usado para definir como os dados serão apresentados no Datacard. Use gráficos de linha e colunas para visualizar dados ao longo do tempo, ou use Barras, Pizza, Donut e tabela para visualizar dados consolidados.

  3. Como funciona o campo agrupamento?

    O campo "Agrupamento" traz duas opções, você pode selecionar entre "Sem agrupamento", onde o gráfico do Card irá mostrar cada métrica que você incluiu, ou você pode selecionar "Pela dimensão escolhida", onde o gráfico irá mostrar um total para cada um dos possíveis valores da Dimensão escolhida.

    Ex: Ao criar um Datacard, selecionando a dimensão "Campanhas" e incluíndo a métrica "Cliques" e "Impressões", no estilo de visualização de linha, você terá dois possíveis visuais de acordo com o agrupamento.

    1. O primeiro é "Pela dimensão escolhida", então o Gráfico de linhas irá mostrar o desempenho de cliques de cada uma das campanhas no período observado;

    2. Já ao selecionar o agrupamento "Sem agrupamento", o gráfico irá mostrar uma linha para o desempenho de cliques e outra para o desempenho de impressões.


    Ambos os agrupamentos apresentam a mesma tabela de detalhamento, mostrando o desempenho de clique e de impressões individualmente de cada campanha.

  4. O que são e como funciona o campo "Métricas"

    1. As métricas representam as quantidades ou valores que desejamos mensurar. São indicadores numéricos, como "Investimento", "Cliques", "Vendas" ou qualquer outro dado quantitativo que seja relevante para a análise.


      O campo "Métricas" poderá conter uma ou mais métricas, neste local você irá selecionar qual métrica deve ser usada em conjutno com a dimensão escolhida no passo 10. Cada dimensão deve ter seu "Cálculo" e "Formato" definidos, assim você poderá visualizar qualquer métrica em diferentes formatos como inteiro, decimal, porcentagem etc e também poderá definir se o valor mostrado deve ser uma soma de todos dados no período, uma média, ou o valor máximo encontrado na janela de período analisada.

  5. O que são Dimensões?

    1. As dimensões representam os pontos de vista ou categorias pelos quais queremos analisar as métricas. São os atributos ou variáveis que ajudam a segmentar os dados. Exemplos de dimensões incluem "Cidade", "Tipo de Anúncio", "Canal de Marketing" ou qualquer outro critério que possa ser usado para agrupar ou filtrar os dados.

      Ex: Ao criarmos um card utilizando a origem GA4, com a dimensão "Cidade", e a métrica "Visitas no site", você poderá visualizar qual cidade gera mais visitas e assim direcionar esforços para esses locais.


    Combine diferentes métricas e dimensões para criar visualizações personalizadas e analisar os dados de acordo com diferentes perspectivas.

Problemas com o card criado:

  1. O Datacard não apresenta dados ou está quebrado.

    1. Solução 1: Verifique o período de análise dos dados. A configuração do Datacard pode estar relacionada a dados que não existem no período selecionado. Considere aumentar o período para garantir que haja dados disponíveis.

    2. Solução 2: Experimente modificar o agrupamento de dados. Em alguns casos, o agrupamento padrão pode não ser adequado para as dimensões e métricas selecionadas. Além disso, tente ajustar as dimensões e/ou métricas utilizadas, pois algumas combinações podem não fornecer resultados válidos.

Qualquer dúvida, entre em contato com nossa equipe de suporte e atendimento.

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