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Como usar a integração RD Station (Analytics)?
Como usar a integração RD Station (Analytics)?

Se você é usuário ADVANCED ou PRO a integração RD Station (Analytics) é a ideal para você. Saiba como usa-la com este tutorial

Atualizado há mais de uma semana

Agora é possível visualizar as informações essenciais da RD Station, do seu site e suas campanhas de marketing digital em um único lugar. Ao integrar sua conta da RD com a Keepi, você poderá acompanhar métricas importantes, como geração de leads, taxa de conversão, engajamento de campanhas, crescimento da base de contatos e muito mais nos Dashboads dentro da Keep.i.

Este guia foi criado com base na documentação oficial da RD Station
https://developers.rdstation.com/reference/estatisticas

Antes de seguir com este tutorial, é importante que saiba algumas informações:

  1. Voce precisar ser usuário(a) dos planos Pró ou Advanced RDStation;

  2. A API oferece uma coleta de dados histórica da base leads da conta integrada, porém com diferenças no tempo histórico que pode ser coletado. Usuários do plano “PRO” tem até 45 dias de histórico, já os usuários “ADVANCED” possuem histórico completo disponível.

  3. Usuários “PRO” não possuem acesso ao local de consulta “funnels”, ou seja, não é possível coletar os dados de desempenho dos funis que estão na conta através desta integração. Para visualizar o desempenho dos funis, é necessário utilizar a integração “Padrão” oferecida pela Keepi (link para documentação), onde os dados são coletados via webhook e também por onde é possível fazer o upload da base histórica de contatos.

O que será possível visualizar:

  • Receber conversões e novos leads gerados em tempo real

  • Acompanhar o volume de Leads gerados ao longo do tempo, bem como a etapa do funil em que se encontram

  • Acompanhar o volume de leads por cada origem de acesso

  • Acompanhar a taxa de conversão ao longo do tempo

  • Fazer análises da base de leads gerados historicamente, possibilitando analisar o desempenho no passado

  • Visualizar o desempenho das campanhas de email marketing, automa;cões e todos os tipos de conversões.

Agora que você já sabe essas informações, siga o guia abaixo para realizar a integração de RD Station (Analytics)

Passo-a-passo de como realizar a integração

  1. Acesse a plataforma Keep.i com seu usuário e senha

  2. Use o menu lateral esquerdo e clique em “Integrações”

  3. Na página que irá abrir, clique no botão no canto superior direito escrito “Adicionar Integração”

  4. Use a lista de integrações e localize a “RD Station (Analytics)”, clique na Integração, depois no botão continuar na mesma janela

  5. Nesse momento iremos te redirecionar para a RD Station, onde será necessário logar com sua conta da RD e autorizar o aplicativo Keep.i a ler sua conta

  6. Após autorizar o aplicativo, você voltará para plataforma Keep.i, uma nova janela irá abrir, selecione o plano que você tem na RD Station para continuar a configuração

Após definir o plano e finalizar a configuração, basta adicionar essa fonte de dados a um Dashboard e começar a visualizar seus dados!


Passo-a-passo de como adicionar datacards da RD Station no Dashboard:

  1. Faça login na plataforma e acesse o painel principal.

  2. Selecione o Dashboard no qual você deseja adicionar Datacards.

  3. Adicione a fonte de dados RD Station (Analytics) no Dashboard

  4. Após adicionar a fonte de dados, Clique no botão "Editar Datacards" para entrar no modo de edição do Dashboard.

  5. Posicione o cursor em um espaço vazio do Dashboard onde você deseja adicionar o Datacard.

  6. Na janela pop-up que aparece, selecione "Criar Novo Datacard" e clique em "Continuar".

  7. Insira um nome para o novo Datacard, descrevendo o que ele representará.

  8. Escolha o "Estilo de Apresentação" que melhor atenda às suas necessidades (por exemplo, gráfico de barras, tabela, gráfico de linha, etc.).

  9. Selecione a origem de dados "RD Station (Analytics)" na lista de fontes de dados disponíveis.

  10. Agora, escolha a dimensão principal que você deseja usar no Datacard. Por exemplo, "Campanha", "Página de Destino" ou "Origem de Tráfego".

  11. Selecione um campo de data como referência para filtrar os dados por período.

  12. No campo "Métricas", selecione as métricas específicas que você deseja visualizar no Datacard. Você pode escolher uma ou mais métricas, dependendo das suas necessidades.

  13. Para cada métrica selecionada, defina o "Cálculo" desejado (por exemplo, soma, média, máximo, mínimo) e o "Formato" de exibição (inteiro, decimal, porcentagem, etc.).

  14. Escolha o tipo de agrupamento dos dados: "Sem Agrupamento" ou "Pela Dimensão Escolhida".

    1. Se você escolher "Pela Dimensão Escolhida", o Datacard agrupará os dados por valores únicos na dimensão principal selecionada.

  15. Após configurar todas as opções conforme suas preferências, clique em "Adicionar Datacard" para inseri-lo no Dashboard.

Pronto! Seu novo Datacard com os dados da RD Station (Analytics) agora será exibido no Dashboard. Você pode interagir com ele para visualizar informações atualizadas em tempo real.

Abaixo você terá a relação completa das métricas e dimensões diponíveis:

Conversões (analytics_conversions)

Dimensões:

  • Identificador da Conversão (asset_identifier)

  • Tipo de Conversão (assets_type)

Métricas:

  • Conversões Realizadas (conversion_count)

  • Taxa de Conversão (conversion_rate)

Email Analytics (analytics_emails)

Dimensões:

  1. Nome da Campanha (campaign_name)

  2. ID da Campanha (campaign_id)

Métricas:

  1. Quantidade de contatos selecionados (contacts_count)

  2. Total de e-mails rejeitados (email_bounced_count)

  3. Total de cliques únicos por lead (email_clicked_count)

  4. Taxa de cliques em comparação com o número de e-mails entregues (email_clicked_rate)

  5. Total de e-mails entregues (email_delivered_count)

  6. Taxa de entrega (email_delivered_rate)

  7. Total de e-mails descartados (email_dropped_count)

  8. Total de aberturas únicas por lead (email_opened_count)

  9. Taxa de abertura em comparação com o número de e-mails entregues (email_opened_rate)

  10. Total reportado como spam (email_spam_reported_count)

  11. Taxa de spam em comparação com o número de e-mails entregues (email_spam_reported_rate)

  12. Total não inscrito (email_unsubscribed_count)

Workflows (analytics_workflow_emails_statistics)

Dimensões:

  1. Nome do Email (email_name)

  2. ID da Ação de Automação (workflow_action_id)

  3. ID da Automação (workflow_id)

  4. Nome da Automação (workflow_name)

Métricas:

  1. Quantidade de contatos (contacts_count)

  2. Quantidade processada (count_processed)

  3. Total de e-mails rejeitados (email_bounced_unique_count)

  4. Taxa de cliques em comparação com o número de e-mails entregues (email_clicked_rate)

  5. Total de cliques únicos por lead (email_clicked_unique_count)

  6. Total de e-mails entregues (email_delivered_count)

  7. Taxa de entrega (email_delivered_rate)

  8. Total de e-mails descartados (email_dropped_count)

  9. Nome da campanha enviada pela automação (email_name)

  10. Taxa de abertura em comparação com o número de e-mails entregues (email_opened_rate)

  11. Total de aberturas únicas por lead (email_opened_unique_count)

  12. Total reportado como spam (email_spam_reported_count)

  13. Taxa de spam em comparação com o número de e-mails entregues (email_spam_reported_rate)

  14. Total não inscrito (email_unsubscribed_count)

Funis (funnel_analytics)

Dimensões:

  1. Identificador da Conta (account_id)

Métricas:

  1. Total de Visitas (visitors_count)

  2. Total de Contatos (contacts_count)

  3. Total de Contatos Qualificados (qualified_contacts_count)

  4. Total de Oportunidades (opportunities_count)

  5. Total de Vendas (sales_count)

Viu como é fácil integrar a RD Station? Se ainda tiver dúvidas sobre como realizar esse procedimento acione nosso time de suporte. Mas em caso de dúvidas sobre outras funcionalidades, procure aqui em nossa wiki, estamos sempre atualizando com novos conteúdos para te ajudar a extrair o máximo possível!

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